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而對(duì)于中國(guó)芯片行業(yè)的人才體系，包云崗也表達(dá)了自己的焦慮，他表示：

我覺得國(guó)內(nèi)在芯片或者是半導(dǎo)體領(lǐng)域的培養(yǎng)還是有很多地方可以去加強(qiáng)的，實(shí)際上我們自己還做過一些統(tǒng)計(jì)，比如在處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)，最優(yōu)秀的一些人才。先從學(xué)術(shù)界來看，一些博士畢業(yè)以后都會(huì)去哪里？最頂尖的博士，比如在體系結(jié)構(gòu)，國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表過論文的，而且提出過新技術(shù)的優(yōu)秀人才都去哪里了？我們統(tǒng)計(jì)了十年，這十年里面的第一作者看他們畢業(yè)以后都去那里？我們發(fā)現(xiàn) 85% 留在美國(guó)，中國(guó)只有 4%。所以從這個(gè)角度來看，你說我們?cè)谛酒I(lǐng)域怎么做更多新的技術(shù)，包括很多新的創(chuàng)新來自哪里，說實(shí)話確實(shí)我們有很強(qiáng)的危機(jī)感，在人才培養(yǎng)這一塊。我們的人本身的素質(zhì)是不差的，包括工程能力、動(dòng)手能力，但是有時(shí)候你如何把這個(gè)能力結(jié)合到市場(chǎng)或者是企業(yè)的需求，把它的創(chuàng)新性釋放出來，這方面我們相對(duì)來說是比較欠缺的，還是需要多方面的力量去努力?，F(xiàn)在看起來很大的原因比如說那些學(xué)生比如在計(jì)算所畢業(yè)的博士做得很好，他們畢業(yè)以后基本上全部去工業(yè)界了，很少有人去學(xué)校里再去當(dāng)老師，培養(yǎng)下一代的學(xué)生，現(xiàn)在幾乎沒有，因?yàn)楸旧韺W(xué)校對(duì)于青年教師的支持，對(duì)于國(guó)外回來的一般學(xué)校還是很慷慨，但是反而對(duì)于自己國(guó)內(nèi)培養(yǎng)的很不錯(cuò)的博士生，學(xué)校這方面的支持還是挺弱的，所以一般博士不太愿意去學(xué)校從教。比如在芯片架構(gòu)這個(gè)領(lǐng)域，在全國(guó)要做好的研究不到十家，相比較 AI，可能每個(gè)學(xué)校都搞人工智能學(xué)院，這種對(duì)比有時(shí)候會(huì)有焦慮，也希望通過各種方式扭轉(zhuǎn)這樣的局面。 

余凱：邊緣計(jì)算及其芯片的發(fā)展

作為中國(guó) AI 芯片領(lǐng)域的佼佼者，地平線創(chuàng)始人兼 CEO、未來論壇青年理事余凱主要談到了邊緣計(jì)算和芯片的問題。 

他認(rèn)為，中國(guó)的 AI 如今之所以能夠相對(duì)在國(guó)際上取得比較領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，原因是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，所以這樣的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景和規(guī)模培育了很多的人工智能人才；下一步到 5G 物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，更多的數(shù)據(jù)不是產(chǎn)自于人，而是來自于汽車、攝像頭、溫度傳感器、無人機(jī)等等，這些更多實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)、射頻的數(shù)據(jù)、傳感器的數(shù)據(jù)都會(huì)被產(chǎn)生——到 2025 年，邊緣的人工智能計(jì)算的需求預(yù)測(cè)會(huì)是云計(jì)算至少一個(gè)數(shù)量級(jí)以上的規(guī)模。 

余凱表示，邊緣計(jì)算目前在中國(guó)有兩個(gè)最大的落地場(chǎng)景，第一個(gè)是智慧城市，第二個(gè)是汽車的智能化。就智慧城市而言，余凱認(rèn)為，在今年以及未來的四五年的時(shí)間里，100% 的數(shù)據(jù)都會(huì)在攝像頭端被分析和計(jì)算，從而會(huì)推動(dòng)邊緣人工智能芯片的發(fā)展；而汽車的智能化由于關(guān)乎安全，所以傳感器的部署和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常大，一定意義上汽車會(huì)成為四個(gè)輪子上的超級(jí)計(jì)算機(jī)。